传统的路由方式(OSPF、PBR)，只能机械、刻板地基于目标IP地址， 而非业务内容进行路径选择;传统方式只选择所谓的最优路径，无法在诸多网络品质(带宽、延迟、丢包率，等…)上不对称的传输路径间进行动态、只能的流量调度。
企业都在为传统的广域网的价格、性能和灵活性而苦苦挣扎，而公共云应用程序的激增更是加剧了这种情况的恶化，46%以上数用户的网络架构仍旧遵循全网统一互联网出口的模式，一方面将造成访问互联网流量占据50%~80%的MPLS或专线带宽，另一方面严重制约了对公有云应用的访问性能。
在新的SDN网络模式下，底层数据采集将成为标准配置，包括物理设备的INT(In-band Network Telemetry)和软件代理的部署。通过对时间序列数据流的综合分析观察网络状态的变化。采用大数据技术实现网络行为的智能分析，通过网络行为的学习改进网络运维，通过采集更有效的数据改进网络行为的学习。云网分析不只是静态模式，还要实现动态模式，要能够判断网络转发性能与业务处理性能的关联。监控手段不只是针对设备层面的，而是覆盖系统的各个方面。通过监控系统与网络管控形成的闭环实现各个层面的自动报警和动态调整以确保网络运行遵循业务策略意图，以及系统整体范围内的故障定位。云网分析需要在网络与系统的总体实施过程中统筹规划、设计、部署。
